Moderní databázové systémy

NDBI040 - ZS 2024 [English version]

Obecné informace:

  • Anotace (zdroj: SIS)
  • Čas a místo přednášky: čtvrtek 09:00 S4
  • Čas a místo cvičení: čtvrtek 10:40 SU2, čtvrtek 14:00 SW2
  • Přednáší a cvičí: Irena Holubová, Stefanie Scherzinger (University of Passau, e-mail)
  • Podrobnosti:
    • U studentů se předpokládají znalosti v rozsahu přednášky NDBI025 - Databázové systémy.
    • Výuka bude probíhat částečně v češtině (Irena Holubová) a částečně v angličtině (Stefanie Scherzinger), slajdy a další zdroje budou k dispozici v angličtině. Přednášky prof. Scherzinger budou probíhat v "překlopeném" režimu, tj. nejpozději na předchozí přednášce dostanete podklady k nastudování (typicky video nebo text) a na dané přednášce proběhne rekapitulace a procvičování.
    • Pro práci na projektu Stefanie Scherzinger je třeba vyplnit, podepsat a odevzdat Declaration of Authenticity (lze poslat e-mailem).
    • Konzultace budou probíhat na základě individuální dohody.
    • Uživatelské jméno pro přístup k video záznamům z předchozích let (pouze části Ireny Holubové) je 'student', heslo bylo zasláno hromadným e-mailem. Pokud jste ho nedostali, napište mi.
    • Pro přístup na nosql server (pro některá cvičení - viz instrukce níže) použijte následující parametry:
      • SSH: nosql.ms.mff.cuni.cz:42222
      • Uživatelské jméno: mds_surname (např. Jan Novák má mds_novak)
      • Heslo: Stejné jako k video záznamům (změňte si pomocí passwd)
    • Možnosti získání bodů:
      • Nepovinné DU ze cvičení: 0 - 2 body za každý DU (Celkem: 0 - 20 bodů)
      • miniHive projekt: 0 - 30 bodů
    • Na zápočet je třeba získat alespoň 25 bodů.
    • Evidence výsledků
    • Zkouška:
      • Proběhne formou písemného testu, z něhož je možné získat až 100 bodů.
      • K získaným bodům z testu budou přičteny body ze cvičení nad nutný limit pro zápočet.
      • Převod bodů na známku: > 60 bodů = známka 3, > 75 bodů = známka 2, > 90 bodů = známka 1
  • Související témata na bakalářky/diplomky/projekty kromě SISu najdete zde:

Průběh přednášek:

Průběh cvičení:

Literatura:

Odkazy na zdroje viz jednotlivé prezentace. Většinu informací je možné nalézt v knize Big Data a NoSQL databáze.

Image